WYKORZYSTANIE SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W ZARZĄDZANIU PROJEKTAMI IT

Autor

  • Joanna Buczyło Wroclaw University of Economics and Business, Faculty of Management Autor

DOI:

https://doi.org/10.17512/znpcz.2026.3.01

Słowa kluczowe:

sztuczna inteligencja, przegląd literatury dotyczącej zarządzania projektami IT, planowanie projektów, zarządzanie ryzykiem

Abstrakt

W artykule poruszono kwestie wykorzystania sztucznej inteligencji w zarządzaniu projektami IT. Celem opracowania jest identyfikacja oraz analiza głównych obszarów zastosowania AI w procesach zarządzania projektami informatycznymi na podstawie przeglądu literatury naukowej. W pracy przyjęto metodę przeglądu literatury, która obejmuje wyszukiwanie, selekcję oraz analizę publikacji poświęconych sztucznej inteligencji, zarządzaniu projektami oraz projektom IT. Wyniki analizy wskazują, że AI znajduje zastosowanie przede wszystkim w planowaniu projektów, zarządzaniu ryzykiem, zarządzaniu jakością, komunikacji i dokumentacji projektowej oraz monitoringu i raportowaniu. Stwierdzono, że wykorzystanie sztucznej inteligencji może zwiększać efektywność działań projektowych, poprawiać jakość podejmowanych decyzji oraz wspierać automatyzację wybranych procesów zarządczych. Jednocześnie literatura wskazuje na istotne wyzwania związane z wdrażaniem AI, w tym zależność od jakości danych, ograniczenia w rozumieniu kontekstu organizacyjnego oraz potrzebę rozwijania kompetencji cyfrowych zespołów projektowych. Uzyskane wyniki potwierdzają, że sztuczna inteligencja stanowi ważne narzędzie wspierające zarządzanie projektami IT, jednak jej skuteczne wykorzystanie wymaga połączenia możliwości technologicz-nych z wiedzą i doświadczeniem kierowników projektów. 

Bibliografia

Adamantiadou, D. S., & Tsironis, L. (2025). Leveraging artificial intelligence in project management: A systematic review of applications, challenges, and future directions. Computers, 14(2), 66. https://doi.org/10.3390/computers14020066

Barcaui, A., & Monat, A. (2023). Who is better in project planning? Generative artificial intelligence or project managers?. Project Leadership and Society, 4, Article 100101. https://doi.org/10.1016/j.plas.2023.100101

Felicetti, A. M., Cimino, A., Mazzoleni, A., & Ammirato, S. (2024). Artificial intelligence and project management: An empirical investigation on the appropriation of generative chatbots by project managers. Journal of Innovation & Knowledge, 9(3), Article 100545. https://doi.org/10.1016/j.jik.2024.100545

Gawron, I., & Mikuła, B. (2020). Wprowadzenie do zarządzania: Rozwój, funkcje, koncepcje.

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu.

Giray, G., Bennin, K. E., Köksal, Ö., Babur, Ö., & Tekinerdogan, B. (2023). On the use of deep learning in software defect prediction. Journal of Systems and Software, 195, Article 111537. https://doi.org/10.1016/j.jss.2022.111537

Hsieh, Ch.-C., Chen, H.-M., Chen, W.-Y., & Wu, T.-Y. (2026). Automated construction progress monitoring and control through AI-based image recognition and BIM integration. Automa-tion in Construction, 183, Article 106783. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2026.106783

IAB Polska. (2024). Przewodnik po sztucznej inteligencji 2024. https://www.iab.org.pl/wp-content/ uploads/2024/04/Przewodnik-po-sztucznej-inteligencji-2024_IAB-Polska.pdf

Kos, A. (2019). Przegląd wybranych metodyk zarządzania projektami. Zeszyty Naukowe Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej im. Witelona w Legnicy, 32(3), 25-34.

Laracy, J. R., Meng, Z., Kirova, V. D., Ku, C. S., & Marlowe, T. J. (2025). Software quality assurance and AI: A systems-theoretic approach to reliability, safety, and securi-ty. Software, 4(4), 30. https://doi.org/10.3390/software4040030

Marciszewska, A., & Jokiel, G. (2019). Granice zarządzania projektami – ujęcie systemowe. Przegląd Organizacji, 3(950), 9-14. https://doi.org/10.33141/po.2019.03.02

Nenni, M. E., De Felice, F., De Luca, C., & Forcina, A. (2025). How artificial intelligence will transform project management in the age of digitization: A systematic literature review. Management Review Quarterly, 75, 1669-1716. https://doi.org/10.1007/s11301-024-00418-z

Warszycki, M. (2019). Wykorzystanie sztucznej inteligencji do predykcji emocji konsumentów.

Studia i Prace Kolegium Zarządzania i Finansów, 173, 111-121. https://doi.org/10.33119/SIP.2019.173.7

Opublikowane

2026-09-30

Wersje

Numer

Dział

Artykuły