Wykorzystanie data science do usprawnienia modelowania hydraulicznego sieci wodociągowych. Przypadek budowy modelu strefy wysokiego ciśnienia we Wrocławiu

Autor

  • Karol Dykiert Municipal Water and Sewerage Company (MPWiK) in Wrocław Autor https://orcid.org/0009-0003-6168-7352
  • Wojciech Cieżak Politechnika Wrocławska image/svg+xml , Faculty of Environmental Engineering Autor
  • Piotr Bródka Politechnika Wrocławska image/svg+xml , Faculty of Information and Communication Technology Autor

DOI:

https://doi.org/10.36119/15.2025.10.6

Słowa kluczowe:

model sieci wodociągowej, data science, sieć wodociągowa, algorytm ewolucyjny, heurystyka, sztuczna inteligencja

Abstrakt

W pracy omówiono budowę i kalibrację modelu hydraulicznego Strefy Wysokiego Ciśnienia (SWC), będącej częścią sieci wodociągowej miasta Wrocław. Opisano wybrane aspekty metodyki z zakresu analizy i obróbki danych wejściowych (preprocessingu), poprawiające dokładność modelu, bazujące na różnych technikach wykorzystywanych w inżynierii środowiska oraz data science. Otrzymane wyniki wskazują na wysoką jakość kalibracji modelu hydraulicznego, jakkolwiek zaobserwowano drobne nieścisłości w kalibracji chropowatości wewnętrznych ścian przewodów wodociągowych. Opracowana metodyka pokazuje, iż dzięki połączeniu metod statystycznych, hydraulicznych oraz technik optymalizacyjnych otrzymany model hydrauliczny jest wiarygodny i odpowiedni zarówno do pracy naukowej jak i zastosowań praktycznych. 

Pobrania

Statystyki pobrań niedostępne.

Bibliografia

Bylka J, Bałut A, Brodziak R, Zakrzewski P. Nodal Demand Control Genetic Algorithm for Water Supply Systems. Instal. 2022;10. doi:10.36119/15.2022.10.8

Cichoń T, Królikowska J. The role and importance of smart water meters in the water supply system [in Polish]. Rola i znaczenie inteligentnych wodomierzy w systemie zaopatrzenia w wodę. Instal. 2024;12.

doi:10.36119/15.2024.12.7

Di Nardo A, Boccelli DL, Herrera M, et al. Smart Urban Water Networks: Solutions, Trends and challenges. Water. 2021;13(4):501. doi:10.3390/w13040501

Opublikowane

2025-10-31

Jak cytować

Dykiert, K., Cieżak, W., & Bródka, P. (2025). Wykorzystanie data science do usprawnienia modelowania hydraulicznego sieci wodociągowych. Przypadek budowy modelu strefy wysokiego ciśnienia we Wrocławiu. INSTAL, 10, 40-44. https://doi.org/10.36119/15.2025.10.6

Inne teksty tego samego autora