488/2026in
s
tal
.
pc
z
.
pl
C
„
da
w
c
y”
[
3
].
W
z
ale
ż
n
o
ś
ci
o
d p
o
tr
z
eb t
o
„
p
o
d
o
bień
s
t
wo”
m
o
ż
e
z
o
s
tać
z
defini
ow
a-
ne na r
ó
ż
ne
s
p
o
s
o
b
y
[
4
]
, np
.
z
a
o
bie
k
t
p
o
d
o
bn
y
m
o
ż
e
z
o
s
tać u
z
nan
y
ten,
k
t
ó
r
y
chara
k
ter
y
z
uje
s
ię najbli
ż
s
z
ą
w
art
o
ś
cią jed-
nej
z
o
b
s
er
wow
an
y
ch
z
mienn
y
ch
.
K
o
lejną
met
o
dą imputacji je
s
t regre
s
ja
.
W ramach
tej met
o
d
y
buduje
s
ię m
o
del regre
s
ji, np
.
lini
ow
ej, na p
o
d
s
ta
w
ie
o
b
s
er
wow
anej c
z
ę-
ś
ci
z
a
s
o
bu dan
y
ch, a na
s
tępnie
s
t
o
s
uje
s
ię
ten m
o
del d
o
c
z
ę
ś
ci nie
o
b
s
er
wow
anej
.
Wpr
ow
ad
z
ając d
o
tej determini
s
t
y
c
z
nej
met
o
d
y
element l
o
s
owo
ś
ci, u
z
y
s
k
uje
s
ię
s
t
o
-
cha
s
t
y
c
z
ną imputację regre
s
y
jną
[
3
].
P
owy
ż
s
z
e met
o
d
y
o
pierają
s
ię na
z
ał
o
-
ż
eniu,
ż
e c
z
ę
ś
ć nie
o
b
s
er
wow
ana,
k
t
ó
ra
z
o
s
tanie imput
ow
ana,
z
ale
ż
y
o
d
o
b
s
er
wo
-
w
anej c
z
ę
ś
ci
z
a
s
o
bu dan
y
ch
.
W pr
z
y
pad-
k
u dan
y
ch p
o
miar
owy
ch ta
k
ie
z
ał
o
ż
enie
c
z
ę
s
t
o
je
s
t u
z
a
s
adni
o
ne, nat
o
mia
s
t nie
z
a
w
s
z
e
z
mienne imput
ow
ane da
s
ię
o
pi
s
ać
be
z
p
o
ś
rednią
z
ale
ż
n
o
ś
cią fun
k
c
y
jną
w
z
ględem
z
mienn
y
ch
o
b
s
er
wow
an
y
ch
[
6
].
W pr
z
y
pad
k
u niem
o
ż
n
o
ś
ci
ok
re
ś
lenia ta
k
iej
be
z
p
o
ś
redniej
z
ale
ż
n
o
ś
ci fun
k
c
y
jnej, m
o
ż
-
li
w
ą d
o
z
a
s
t
o
s
ow
ania
k
la
s
ą met
o
d
s
ą met
o
-
d
y
o
pierające
s
ię na m
o
del
ow
aniu hip
o
te-
t
y
c
z
neg
o
r
o
z
k
ładu pra
w
d
o
p
o
d
o
bień
s
t
w
a
r
o
z
w
a
ż
an
y
ch
z
mienn
y
ch nie
o
b
s
er
wow
a-
n
y
ch na p
o
d
s
ta
w
ie parametr
ów
z
bi
o
ru
z
mienn
y
ch
o
b
s
er
wow
an
y
ch
[
2,6
].
A
pli
k
ac
y
jne
z
a
s
t
o
s
ow
anie met
o
d impu-tacji
m
o
ż
na
o
g
ó
lnie p
o
d
z
ielić na imputację
jedn
o
s
t
kow
ą (p
o
jed
y
nc
z
ą),
w
k
t
ó
rej
k
a
ż
da
bra
k
ująca
w
art
o
ś
ć je
s
t u
z
upełniana jedn
o
-
k
r
o
tnie
o
ra
z
imputację
w
iel
ok
r
o
tną,
w
k
t
ó
rej
k
a
ż
da bra
k
ująca
w
art
o
ś
ć u
z
upełniana je
s
t
k
il
k
u
k
r
o
tnie, a dal
s
z
a anali
z
a
s
tat
y
s
t
y
c
z
na
ko
lejn
y
ch
w
ariant
ów
u
z
upełni
o
neg
o
z
bi
o
ru
dan
y
ch je
s
t
o
s
tatec
z
nie łąc
z
o
na
w
jeden
ko
ńc
owy
wy
ni
k
[
7,8
].
Do
bre re
z
ultat
y
m
o
ż
-
na u
z
y
s
k
ać,
s
t
o
s
ując met
o
d
y
o
parte na
uc
z
eniu ma
s
z
y
n
owy
m
[
9
]
, pr
z
y
c
z
y
m teg
o
t
y
pu techni
k
i
wy
magają d
y
s
p
o
n
ow
ania
du
ż
y
m
z
a
s
o
bem dan
y
ch
o
b
s
er
wow
an
y
ch,
ab
y
o
dp
ow
iedni
o
wy
tren
ow
ać m
o
del
.
S
z
er
s
z
y
o
pi
s
wy
ż
ej
wy
mieni
o
n
y
ch
o
ra
z
inn
y
ch met
o
d imputacji m
o
ż
na
z
nale
ź
ć
w
pr
z
eglądach temat
y
c
z
n
y
ch, m
.
in
.
[
10,11
].
Na gruncie
z
agadnień
z
w
ią
z
an
y
ch
z
d
y
s
tr
y
bucją ciepła i p
ok
re
w
n
y
ch,
w
litera-
tur
z
e nau
kow
ej
o
becne
s
ą pr
z
yk
ład
y
wyko
-
r
z
y
s
tania met
o
d imputac
y
jn
y
ch
w
celu
d
o
pełnienia dan
y
ch p
o
miar
owy
ch
(
w
p
o
s
taci
s
z
ereg
ów
c
z
a
s
owy
ch) p
o
ch
o
-
d
z
ąc
y
ch
z
ciepł
o
mier
z
y
, (u
z
upełnienie
w
ten
s
p
o
s
ó
b inter
w
ał
ów
c
z
a
s
owy
ch,
w
k
t
ó
r
y
ch
wy
s
tąpił bra
k
dan
y
ch)
[
12-14
].
W prac
y
[
12
]
p
o
r
ów
nan
o
wy
ni
k
i imputacji
r
ó
ż
n
y
mi met
o
dami bra
k
ując
y
ch dan
y
ch
p
o
miar
owy
ch
z
e
z
bi
o
ru
oko
ł
o
3000 cie-
pł
o
mier
z
y.
Ud
z
iał bra
k
ując
y
ch
o
b
s
er
w
acji
w
t
y
m
z
bi
o
r
z
e
wy
n
o
s
ił
oko
ł
o
0,3
%
w
s
z
y
s
t-
k
ich re
ko
rd
ów.
W art
yk
ule
[
13
]
ud
z
iał bra-
ków
w
ź
r
ó
dł
owy
m
z
a
s
o
bie dan
y
ch b
y
ł
w
ię
k
s
z
y
i
wy
n
o
s
ił
oko
ł
o
3,7
%
.
W prac
y
[
14
]
w
pr
z
y
pad
k
u
w
art
o
ś
ci ch
w
il
owy
ch naj-
lepiej
s
pra
w
d
z
iła
s
ię met
o
da imputacji
o
parta na
ś
redniej ruch
o
mej, a
w
pr
z
y
pad-
k
u imputacji
w
art
o
ś
ci
s
k
umul
ow
an
y
ch naj-
bard
z
iej
s
k
utec
z
na
ok
a
z
ała
s
ię interp
o
lacja
lini
ow
a
.
W publi
k
acji
[
2
]
z
a
s
t
o
s
ow
an
o
r
ó
ż
-
ne met
o
d
y
imputacji bra
k
ując
y
ch dan
y
ch
z
lic
z
ni
ków
energii ele
k
tr
y
c
z
nej i p
ok
a
z
an
o
,
ż
e
s
k
utec
z
n
o
ś
ć imputacji malała
w
ra
z
z
r
o
s
nąc
y
m ud
z
iałem bra
ków.
W prac
y
[
15
]
z
adem
o
n
s
tr
ow
an
o
wyko
r
z
y
s
tanie
imputacji
w
iel
ok
r
o
tnej d
o
u
z
upełnienia bra-
ków
w
dan
y
ch p
o
miar
owy
ch
z
lic
z
ni
ków
energii ele
k
tr
y
c
z
nej
.
W art
yk
ule
[
16
]
pr
z
ed-
s
ta
w
i
o
n
o
pr
z
yk
ład p
o
dej
ś
cia mie
s
z
aneg
o
,
integrująceg
o
r
ó
ż
ne met
o
d
y
imputacji
.
D
e
f
i
n
i
c
j
a
p
r
o
b
l
em
u
W p
owy
ż
ej
wy
mieni
o
n
y
ch pr
z
yk
ładach
z
literatur
y
nau
kow
ej imputacja
wyko
r
z
y
s
t
y
-
w
ana b
y
ła gł
ów
nie d
o
u
z
upełniania lu
k
w
pr
o
filach c
z
a
s
owy
ch dan
y
ch
z
lic
z
ni
ków.
Pr
z
edmi
o
tem niniej
s
z
eg
o
art
yk
ułu będ
z
ie
s
y
tuacja,
w
k
t
ó
rej dla pe
w
nej grup
y
w
ę
z
ł
ów
ciepln
y
ch
w
o
g
ó
le nie
s
ą d
o
s
tępne g
o
d
z
i-
n
ow
e dane telemetr
y
c
z
ne p
o
z
w
alające na
be
z
p
o
ś
rednie
wy
z
nac
z
enie pr
z
epł
ywów
i
s
pad
ków
temperatur
y
,
s
tan
ow
iąc
y
ch nie-
z
będne dane
w
ej
ś
ci
ow
e dla m
o
delu ciepl-
n
o
-h
y
draulic
z
neg
o
s
ieci ciepł
ow
nic
z
ej
.
W dan
y
m pun
k
cie prac
y
s
ieci p
owy
ż
s
z
e
parametr
y
w
k
a
ż
d
y
m
z
w
ę
z
ł
ów
ciepln
y
ch
z
w
ią
z
ane
s
ą
z
ale
ż
n
o
ś
ciami
:
Q
=
ρ
Vc
p
T(1)
Q
=
ϕ
Q
n
o
m
(2)
p
n
o
m
gd
z
ie
:
Q
m
o
c cieplna
w
ę
z
ła
[k
W
]
,
ρ
–
gę
s
t
o
ś
ć
c
z
y
nni
k
a
[k
g/m
3
]
, V pr
z
epł
yw
o
bjęt
o
ś
-
ci
owy
c
z
y
nni
k
a pr
z
e
z
w
ę
z
eł
[
m
3
/
s
]
,
c
–
ciepł
o
w
ła
ś
ci
w
e c
z
y
nni
k
a
[k
J/(
k
g °C)
]
,
T
–
s
pade
k
temperatur
y
na
w
ę
ź
le
[
°C
]
,
ϕ
–
w
s
p
ó
łc
z
y
nni
k
wyko
r
z
y
s
tania m
o
c
y
z
am
ów
i
o
nej dla daneg
o
w
ę
z
ła
[
-
]
,
Q
m
o
c
z
am
ów
i
o
na
w
ę
z
ła cieplneg
o
[k
W
].
Z
nając d
w
ie
w
art
o
ś
ci
s
p
o
ś
r
ó
d
:
m
o
c
y
,
s
trumienia pr
z
epł
yw
u i
s
pad
k
u temperatur
y
,
z
a p
o
m
o
cą
w
z
o
ru (1) m
o
ż
na
o
blic
z
y
ć tr
z
e-
ci
z
parametr
ów.
Z
adanie r
o
z
w
a
ż
o
ne
w
niniej
s
z
ej prac
y
p
o
lega na imput
ow
aniu na p
o
d
s
ta
w
ie innej
w
ied
z
y
p
o
m
o
cnic
z
ej (np
.
w
iad
o
mej c
z
ę
ś
ci
dan
y
ch p
o
miar
owy
ch, dan
y
ch
G
I
S lub
technic
z
n
y
ch),
w
art
o
ś
ci d
wó
ch
z
tr
z
ech
p
owy
ż
s
z
y
ch parametr
ów
dla p
o
d
z
bi
o
ru
w
ę
z
ł
ów
ciepln
y
ch,
w
k
t
ó
r
y
ch nie je
s
t
z
nan
y
ż
aden
z
t
y
ch parametr
ów
,
w
celu u
z
y
s
k
a-
nia
ko
mpletneg
o
z
bi
o
ru dan
y
ch
w
ej
ś
ci
o
-
wy
ch d
o
z
a
s
ilenia m
o
delu
s
ieci ciepł
ow
ni-
c
z
ej
.
O
d
z
w
ierciedla t
o
pr
z
yk
ład
ow
ą
s
y
tuację,
w
k
t
ó
rej
w
dan
y
m
s
y
s
temie cie-
pł
ow
nic
z
y
m pe
w
na lic
z
ba
w
ę
z
ł
ów
ciepln
y
ch je
s
t
o
bjęta
s
y
s
temem telemetrii
i parametr
y
t
y
ch
w
ę
z
ł
ów
p
o
tr
z
ebne d
o
m
o
del
ow
ania
s
ieci ciepł
ow
nic
z
ej m
o
ż
na
wy
z
nac
z
y
ć be
z
p
o
ś
redni
o
z
dan
y
ch teleme-
tr
y
c
z
n
y
ch, a pe
w
na grupa
w
ę
z
ł
ów
nie je
s
t
o
bjęta
s
y
s
temem telemetrii i parametr
y
t
y
ch
w
ę
z
ł
ów
p
o
tr
z
ebne d
o
m
o
del
ow
ania
s
ieci
ciepł
ow
nic
z
ej,
k
t
ó
re nie m
o
gą
z
o
s
tać
ok
re-
ś
l
o
ne be
z
p
o
ś
redni
o
z
dan
y
ch telemetr
y
c
z
-
n
y
ch, mu
s
z
ą
z
o
s
tać
wy
z
nac
z
o
ne
w
inn
y
s
p
o
s
ó
b
.
G
ł
ów
n
y
m celem prac
y
je
s
t p
o
r
ów
nanie,
ja
k
s
pra
w
d
z
ają
s
ię
w
ta
k
im
z
a
s
t
o
s
ow
aniu
tr
z
y
met
o
d
y
o
parte na imputacji
:
ś
rednią,
h
o
t-dec
k
i regre
s
ją
.
W
o
blic
z
eniach p
o
s
łu-
ż
o
n
o
s
ię
z
a
s
o
bem dan
y
ch p
o
ch
o
d
z
ąc
y
m
z
fragmentu r
z
ec
z
yw
i
s
teg
o
s
y
s
temu cie-
pł
ow
nic
z
eg
o
,
o
bejmująceg
o
42
w
ę
z
ł
y
cieplne
.
W
ś
r
ó
d
o
dbi
o
rc
ów
ciepła
z
najdują
s
ię bud
y
n
k
i mie
s
z
k
alne
w
z
abud
ow
ie
w
ie-
l
o
- i jedn
o
r
o
d
z
innej,
o
bie
k
t
y
u
s
ług
ow
e,
biur
ow
e i pr
z
em
y
s
ł
ow
e
.
Z
a
s
ó
b dan
y
ch
o
bejmuje
ko
mpletne dane
z
telemetrii
w
s
z
y
s
t
k
ich
w
ę
z
ł
ów
ciepln
y
ch
w
r
o
z
d
z
iel-
c
z
o
ś
ci g
o
d
z
in
ow
ej (m
o
ce, pr
z
epł
ywy
i
s
pad
k
i temperatur)
z
ok
re
s
u
o
d 1
s
t
y
c
z
nia
d
o
14 luteg
o
2024 r
.
W
o
blic
z
eniach
wyko
r
z
y
s
tan
o
r
ów
nie
ż
p
o
m
o
cnic
z
e
z
a
s
o
b
y
dan
y
ch inneg
o
t
y
pu,
wy
magan
y
ch
s
t
o
s
ow
-
nie d
o
met
o
d
y
(np
.
dane
G
I
S)
.
P
owy
ż
s
z
e dane telemetr
y
c
z
ne pr
z
e-
k
s
z
tałc
o
n
o
, p
o
z
y
s
k
ując c
z
ter
y
z
bi
o
r
y
dan
y
ch ba
z
owy
ch
:
–
tr
z
y
z
bi
o
r
y
u
ś
redni
o
ne
A
_n10,
A
_0
i
A
_p10,
o
dp
ow
iadające u
ś
redni
o
n
y
m
parametr
o
m
w
ę
z
ł
ów
ciepln
y
ch pr
z
y
temperaturach
z
e
w
nętr
z
n
y
ch bli
s
k
ich
o
dp
ow
iedni
o
10°C, 0°C i
+
10°C;
–
jeden
z
bi
ó
r
B
_0,
o
dp
ow
iadając
y
ch
w
i-
l
owy
m parametr
o
m
w
ę
z
ł
ów
ciepln
y
ch
w
jedn
y
m
z
k
il
k
ug
o
d
z
inn
y
ch inter
w
ał
ów
c
z
a
s
owy
ch, gd
y
d
z
iałanie
s
ieci cie-
pł
ow
nic
z
ej b
y
ł
o
bard
z
o
s
tabilne i
z
bli-
ż
o
ne d
o
s
tanu
s
tacj
o
narneg
o.
W
yko
r
z
y
s
tanie p
owy
ż
s
z
y
ch
z
bi
o
r
ów
dan
y
ch ba
z
owy
ch (
„
A”
–
s
tan
y
u
ś
redni
o
ne,
„B
”
–
s
tan ch
w
il
owy
,
„
qua
s
i
s
tacj
o
narn
y”
)
ma na celu um
o
ż
li
w
ić
s
pra
w
d
z
enie
s
k
utec
z
-
n
o
ś
ci imputacji dla dan
y
ch repre
z
entują-
c
y
ch r
ó
ż
ne
s
tan
y
s
ieci
.
W p
owy
ż
s
z
y
ch
z
bi
o
rach dan
y
ch ba
z
o
-
wy
ch
s
z
tuc
z
nie
wy
gener
ow
an
o
bra
k
i na
p
o
z
i
o
mie 10, 20 lub 30 l
o
s
owo
wy
bran
y
ch
w
ę
z
ł
ów.
B
ra
k
ujące dane imput
ow
an
o
k
a
ż
-
dą
z
r
o
z
w
a
ż
an
y
ch met
o
d
:
ś
rednią, h
o
t--
dec
k
i regre
s
ją,
w
o
parciu
o
o
b
s
er
wow
aną
c
z
ę
ś
ć
z
bi
o
ru dan
y
ch i,
s
t
o
s
ow
nie d
o
anali-
z
ow
anej met
o
d
y
, dane p
o
m
o
cnic
z
e
.
Ta
k
ie
p
o
dej
ś
cie um
o
ż
li
w
ia
s
pra
w
d
z
enie
z
ar
ów
n
o
s
k
utec
z
n
o
ś
ci p
o
s
z
c
z
eg
ó
ln
y
ch met
o
d, ja
k
i
w
pł
yw
u p
o
z
i
o
mu bra
k
ując
y
ch dan
y
ch
.