Chatbot dedykowany do wsparcia eksploatacji małych i średnich oczyszczalni ścieków

Autor

  • Michał Oktawiec Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu image/svg+xml , Instytut Inżynierii Środowiska Autor
  • Paweł Licznar Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu image/svg+xml , Instytut Inżynierii Środowiska Autor
  • Krzysztof Jan Chmielowski Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie image/svg+xml , Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu, Katedra Inżynierii Gazowniczej Autor
  • Barbara Elżbieta Chmielińska NOVA BR Sp. z o.o. Autor
  • Robert Malik, Łukasz Hołowacz, Andrzej Osiński, Rafał Birecki, Grażyna Pilarczyk, Michał Lipiński NEWATER GROUP Sp. z o.o. Autor

DOI:

https://doi.org/10.17512/INSTAL.2026.02.06

Słowa kluczowe:

chatbot, oczyszczalnia ścieków, eksploatacja, generatywna sztuczna inteligencja, duże modele językowe (LLM), GPT-3.5-Turbo, system SCADA, analiza danych eksploatacyjnych

Abstrakt

W pracy przedstawiono wyniki badań nad zastosowaniem technologii modeli językowych do budowy niskokosztowego chatbota, dedykowanego do wspomagania eksploatatorów małych i średnich oczyszczalni ścieków. Celem badań było przygotowanie narzędzia w postaci specjalistycznego chatbota przydatnego w codziennej pracy eksploatatora. Prototyp chatbota opracowano jako aplikację webową napisaną w języku JavaScript, z zaimplementowaną funkcjonalnością GPT-3.5-Turbo w języku Python. Lokalizacja chatbota dla wybranej oczyszczalni polegała na wczytaniu do modelu danych, takich jak np.: instrukcja eksploatacji oczyszczalni ścieków, dokumentacja techniczno-rozruchowa urządzeń oraz szeregi czasowe parametrów eksploatacyjnych, wyeksportowane uprzednio z systemu SCADA. Elementarną korzyścią wynikającą z implementacji chatbota był szybki dostęp do precyzyjnej informacji interesującej eksploatatora, zwłaszcza w sytuacjach awaryjnych. Ponadto chatbot wykazał duży potencjał w zakresie prezentacji danych gromadzonych w systemie SCADA, a także prowadzenia ich podstawowych analiz statystycznych.

Pobrania

Statystyki pobrań niedostępne.

Bibliografia

1] Państwowe Gospodarstwo Wodne Wody Polskie. (n.d.). Krajowy program oczyszczania ścieków komunalnych. Portal Gov.pl. Dostęp czerwiec 2025, https://www.gov.pl/web/wody-polskie/krajowy-program-oczyszczania-sciekow-komunalnych

[2] Minister Infrastruktury. Obwieszczenie Ministra Infrastruktury z dnia 17 marca 2023 w sprawie ogłoszenia aktualizacji krajowego programu oczyszczania ścieków komunalnych (M.P. 2023 poz. 503). Monitor Polski. https://monitorpolski.gov.pl/MP/2023/503

[3] Chmielowski, K. J. (2024). Zbiorcze oczyszczalnie ścieków w Polsce – stan i rozwój. Inżynier Budownictwa. https://inzynierbudownictwa.pl/zbiorcze-oczyszczalnie-sciekow-w-polsce-stan-i-rozwoj/

[4] Alto, V. (2024). Generatywna sztuczna inteligencja z ChatGPT i modelami OpenAI: Podnieś swoją produktywność i innowacyjność za pomocą GPT-3 i GPT-4. Helion.

[5] OpenAI. (n.d.). ChatGPT [Large language model]. Dostęp listopad 2025, from https://chatgpt.com

[6] Pawar, P. (2025). ChatGPT statistics by demographics, website traffic and country. Coolest Gadgets. Dostęp listopad 2025, https://coolest-gadgets.com/chatgpt-statistics/

Pobrania

Opublikowane

2026-02-24

Jak cytować

Oktawiec, M., Licznar, P., Chmielowski, K., Chmielińska, B., & Malik, R. (2026). Chatbot dedykowany do wsparcia eksploatacji małych i średnich oczyszczalni ścieków. INSTAL, 2. https://doi.org/10.17512/INSTAL.2026.02.06

Inne teksty tego samego autora