Autonomiczny system zdalnego pomiaru wentylatorów przemysłowych jako rezultat etapu projektu innowacyjnego
DOI:
https://doi.org/10.36119/15.2022.3.3Słowa kluczowe:
wentylatory, pomiary, zdalne systemy pomiarowe i diagnostyczne, charakterystyki wentylatorów, zarządzanie projektem innowacyjnym, przedsiębiorcza organizacjaAbstrakt
W artykule przedstawiono proces budowania oraz testowania zdalnego, całkowicie autonomicznego systemu pomiaru parametrów pracy wentylatorów. Proces zrealizowano w ramach pierwszego etapu innowacyjnego projektu. Przedstawiono szczegółowe kroki budowy systemu zbierania i przetwarzania danych pomiarowych z wentylatorów zainstalowanych w rzeczywistych warunkach eksploatacji oraz wyniki ich analizy. W szczególności opracowano i wdrożono infrastrukturę pomiarową w tym również zdefiniowano zestaw niezbędnej aparatury pomiarowej. Zamontowano aparaturę pomiarową na wyselekcjonowanych instalacjach z odpowiednimi wentylatorami. Wdrożono systemy pozwalające na ciągłe pomiary parametrów instalacji, zdalny przesył danych na serwer, gdzie poddawany jest bieżącej analizie i selekcji zebranych danych do wykorzystania w procesie modelowania i diagnostyki. Zweryfikowano eksperymentalnie zadowalający stopień korelacji między wyselekcjonowanymi parametrami mierzonymi w warunkach rzeczywistych, a charakterystyką wentylatora i instalacji. Wyznacznikiem tego było znalezienie czterech istotnych statystycznie parametrów na poziomie ufności 95%.
Pobrania
Bibliografia
Ferreira, J., Coelho, A., & Moutinho, L. (2020). Dynamic capabilities, creativity and innovation capability and their impact on competitive advantage and firm performance: The moderating role of entrepreneurial orientation. Technovation, 92, 102061. DOI: 10.1016/j.technovation.2018.11.004
Kotler P (2002) Marketing management - analysis, planning, implementation, and control, 9th edn. Prentice-Hall, Englewood Cliffs
Project Management Institute. (2022). Global Megatrends 2022. https://www.pmi.org/-/media/pmi/documents/public/pdf/learning/thought-leadership/pmi-mega-trends-2022.pdf?v=ce857578-0d48-4c91-
b3db-41a21c09c7df&sc_lang_temp=en
