Modelowanie zużycia energii na cele c.o. i c.w. w budynkach wielorodzinnych na tle sytuacji meteorologicznej we Wrocławiu
DOI:
https://doi.org/10.36119/15.2024.5.2Słowa kluczowe:
regresyjne drzewa decyzyjne, model zużycia, dobór predyktorów, ciepła woda, ogrzewanie, parametry meteorologiczneAbstrakt
Rosnące ceny za energię, a także przepisy związane z efektywnością energetyczną budynków powodują, że temat analiz zużycia energii na cele ogrzewnictwa i przygotowania ciepłej wody jest chętnie podejmowany przez zarządców budynków, a także środowisko naukowe. Dodatkowo, postępująca zmiana klimatu, coraz cieplejsze zimy, a bardziej upalne lata, wymagają wdrożenia głębszych analiz pobieranej energii w stosunku do zmieniających się warunków meteorologicznych. W niniejszym artykule przedstawiono wyniki badań modelowania zużycia energii przeznaczonej na c.o. i c.w. prowadzonych przy współpracy z jedną z wrocławskich spółdzielni mieszkaniowych. Wykazano, iż za pomocą prostej struktury regresyjnych drzew decyzyjnych istnieje możliwość utworzenia modelu
miesięcznego zużycia ciepła dla mieszkalnictwa wielorodzinnego, przy jednoczesnym poznaniu reguł wpływu na ten aspekt stanu pogody. Współczynniki determinacji R2 uzyskanych modeli oscylowały, w zależności od budynku, w zakresie od 0,93 do 0,96.
Pobrania
Bibliografia
Ling J., Dai N., Xing J., Tong H. An Improved Input Variable Selection Method of the Data Driven Model for Building Heating Load Prediction. Journal of Building Engineering 44 (2021), 103255; doi: 10.1016/j.jobe.2021.103255
Salata F., Falasca S., Ciancio V., Curci G., Grignaffini S., de Wilde P. Estimating Building Cooling Energy Demand through the Cooling Degree Hours in a Changing Climate: A Modeling Study. Sustainable Cities and Society 76 (2022), 103518; doi: 10.1016/j.scs.2021.103518
Imhoff M. L., Bounoua L., Ricketts T., Loucks C., Harriss R., Lawrence W. T. Global Patterns in Human Consumption of Net Primary Production. Nature 429(6994) (2004), 870–73; doi: 10.1038/nature02619
